Con más de 2 millones de usuarios a nivel mundial, R se convierte rápidamente en el lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R crece en 40%, y cada vez más organizaciones lo están usando para sus actividades cotidianas. En esta introducción a R, vas a dominar los elementos básicos de este bello lenguaje de programación: vectores, factores, listas y data frames. Con el conocimiento obtenido en este curso serás capaz de llevar a cabo tus propios análisis de datos.
Introducción
En este capítulo vamos a dar nuestros primeros pasos en R. Aprenderemos a usar la consola como calculadora y a asignar variables. También aprenderemos algunos de los tipos básicos de datos en R. Comencemos!
Vectores
Vamos a ir a Las Vegas! donde aprenderemos como analizar los resultados de los juegos usando vectores en R! Después de completar este capítulo serás capaz de crear vectores en R, nombrarlos, seleccionar elementos de ellos y comparar diferentes vectores.
Matrices
En este capítulo vamos a aprender a trabajar con matrices en R. Al finalizar el capítulo serás capaz de crear matrices y hacer operaciones básicas con éstas. Vamos a analizar cuánto dinero hizo la película Star Wars para ilustrar el uso de matrices en R. Que la fuerza te acompañe!
Factores
Existen un tipo de variables llamadas variables categóricas. Por ejemplo, el género puede ser femenino o masculino. En R las variables categóricas son llamadas factores. Dada la importancia de los factores en el analisis de datos, vamos a aprender a crearlos y a todo lo relacionado con su manejo. Empecemos!
Data frames
La mayoría de los datos con los que trabajarás en R van a ser guardados en data frames. Al finalizar este capítulo vas a ser capaz de crear data frames, seleccionar partes del mismo y ordenar los datos que contiene de acuerdo a cierta variable.
Listas
Las listas, en contraste con los vectores, pueden tener elementos de diferentes tipos. En este capítulo aprenderemos a crear, nombrar y extraer elementos de las listas. ¿Listo? ;-)